制作仓库数据分析报表的步骤如下：

明确分析目的

确定需要分析的数据，例如库存周转率、库存数量、库存成本等。

收集数据

收集仓库相关数据，包括入库、出库、库存等数据。这些数据可以通过自动化系统（如仓库管理系统WMS、企业资源计划系统ERP）实时获取，也可以手动输入。

整理数据

将收集到的数据进行整理分类，清除重复、错误数据。

分析数据

根据分析目的，运用统计学方法对数据进行分析，得出结论。例如，计算库存周转率、库存成本等。

制作报表

将分析得出的结论制作成报表，可以使用Excel等工具进行制作。报表要清晰、易读、易懂。

选择合适的图表类型布局，例如柱状图、折线图、饼图等，以直观展示数据。

增加趋势和结论，通过数据趋势和结论帮助受众更好地理解数据。

添加必要的分析结果，例如对比不同时间段的库存数据，分析库存周转率的变化情况等。

解读报表

解读报表，理解分析结果，对报表结果进行解释，提出建议或改进意见。

持续优化

根据分析结果进行持续优化和改进，提高仓库管理效率和效益。

使用数据分析工具

可以使用BI工具（如FineBI）进行更高效的数据分析，并通过数据透视表、图表功能等快速汇总和分析大量数据。

报表定制化

根据用户的需求和习惯，可以对报表进行定制化设置，例如选择展示不同的指标、调整展示的形式等，使报表更贴合用户的实际需要。

通过以上步骤，可以制作出全面、准确且易于理解的仓库数据分析报表，从而为仓库管理决策提供科学依据。