数据分析师的学习方式选择， 取决于个人的基础、时间、经济状况以及对学习方式的偏好。以下是自学和报班的优缺点，供您参考：

自学

优点：

时间自由 ：可以根据个人时间安排学习进度。

费用较低：

通常不需要支付高昂的培训费用。

灵活性高：

可以选择适合自己的学习资源和路径。

缺点

缺乏系统：学习内容可能零散，难以形成完整的知识体系。

实践机会少：

缺乏实际项目经验，难以应对实际工作中的问题。

遇到难题难解决：

自学时遇到问题难以找到及时帮助，容易打击学习积极性。

走弯路：

可能会因为缺乏指导而走很多不必要的弯路。

报班

优点

系统教学：培训课程通常经过精心设计，内容系统全面。

实战经验丰富：

通过实际项目练习，积累实战经验，提高解决问题的能力。

专业指导：

有经验丰富的老师提供一对一指导，解答疑难问题。

学习周期短：

相比自学，培训可以在较短时间内达到较高水平。

人脉拓展：

在班级内结识同行和专家，有助于职业发展和人脉积累。

缺点

时间不自由：

需要按照课程安排进行学习，可能与其他事务冲突。

费用较高：

需要支付一定的培训费用，可能包括学费、教材费等。

学习压力大：

有明确的学习目标和进度要求，可能带来一定压力。

综合建议

如果您是零基础或基础薄弱，建议报班学习。培训机构的系统教学和实战项目可以帮助您快速掌握数据分析的核心知识和技能，提高学习效率，缩短上手时间。

如果您有一定的基础或时间自由，且希望进一步深造，可以考虑自学。自学可以让您根据自己的节奏和兴趣进行学习，但需要更多的自律和时间投入，且遇到问题时需要自己寻找解决方案。

无论选择哪种方式，都应注重实践经验的积累。可以通过参与实际项目、参加数据分析竞赛、向专业人士请教等方式来提升自己的实战能力。

最后，建议您在选择学习方式前，先了解自己的学习需求和目标，然后根据实际情况做出选择。