正态分布和概率是两个相关但不同的概念：

概率

定义：概率是数学概率论的基本概念，表示一个事件发生的可能性大小的数，是一个在0到1之间的实数。

应用：概率用于量度随机事件出现的可能性，是统计学中最基本的概念之一。

正态分布

定义：正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线，通常表示为N（μ, σ^2），其中μ是均值，σ^2是方差。

特性：正态分布具有集中性、均匀变动性和独立同分布性等特性。其曲线下的面积为1，表示随机变量取值在任意区间内的概率总和为1。

应用：正态分布在自然和社会现象中非常常见，如身高、考试成绩等，也是统计推断的基础。

区别：

概念：概率是一个抽象的概念，用于量化事件发生的可能性；正态分布是概率论中的一种具体分布形式，描述了许多自然和社会现象的分布情况。

表示方法：概率用一个在0到1之间的实数表示；正态分布用数学公式f（x） = 1/（σ√（2π）） * e^（-（x-μ）^2/（2σ^2））表示，其中μ和σ分别为均值和标准差。

应用领域：概率论中用于描述随机事件的可能性；正态分布在统计学中用于描述数据的分布情况，并进行统计推断。

总结：

概率是描述事件发生可能性的数值，范围在0到1之间。

正态分布是一种连续概率分布，具有钟形曲线，用于描述许多自然和社会现象的分布情况。

两者之间的关系是，正态分布是概率论中的一种重要分布形式，用于量化和描述随机变量的分布情况。