满意度调查的统计汇总可以通过以下步骤进行：

数据收集

通过问卷调查、电话采访、在线反馈表格等多种方式收集客户满意度数据。

确保样本量足够大，以保证数据的代表性和准确性。

数据整理

数据清洗：剔除无效或错误的数据，如重复回答、回答不完整或明显不合理的答案等。

数据编码：将文字回答转化为数值，以便于后续的统计分析。

数据分析

描述性统计分析：对基本信息、满意度评分等数据进行描述性统计分析，得出各项指标的统计数据。

深度分析：对客户的开放式回答和建议进行深度分析，挖掘深层次的需求和问题。

相关性分析：识别不同变量之间的关系。

回归分析：预测客户满意度的影响因素。

数据可视化

将分析结果以图表、图形、文字说明等方式呈现出来，使报告更加直观易懂。

报告撰写

根据分析结果撰写报告，包括调查结论、建议措施等。

报告应客观、全面地反映调查结果，同时提出有针对性的改进建议。

制定行动计划

根据数据分析的结果，确定问题和机会，并制定相应的行动计划。

通过以上步骤，可以系统地完成满意度调查的统计汇总工作，从而为企业的决策和改进提供有力的数据支持。