统计分析主要包括以下内容：

统计描述：

这是通过绘制统计表、统计图或计算相应的统计指标来描述数据的分布规律及其数量特征。统计描述包括计算均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、偏度和峰度等指标，以及绘制直方图、箱线图、散点图等图形。

统计推断：

这是基于样本数据对总体进行推断的过程，包括参数估计（如总体均数的估计）和假设检验（如t检验、卡方检验、方差分析等）。

统计图表：

通过绘制各种统计图表（如直方图、箱线图、散点图、折线图等）来直观地展示数据分布和关系。

数据处理：

包括数据整理、数据清洗、数据转换等步骤，以确保数据的质量和分析的有效性。

统计模型：

建立统计模型（如线性回归模型、逻辑回归模型、生存分析模型等）来研究变量之间的关系，并进行预测和解释。

结果解释与报告：

将分析结果进行解释，撰写统计分析报告，提出基于分析结果的建议和对策。

综上所述，统计分析是一个系统的过程，涵盖了从数据收集、整理、描述、推断到结果解释和报告的全过程。具体的分析方法包括统计描述、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、生存分析等，并需要借助专业的统计软件（如SPSS、SAS、R等）来实现。