在假设检验中， 犯第二类错误的情况是原假设H0不真实，但接受了原假设H0。具体来说，第二类错误发生在以下情况：

原假设H0不真实：即备择假设H1实际上为真。

接受原假设H0：尽管原假设不真实，但假设检验的结论却接受了原假设。

这种错误也被称为“存伪错误”或“假阴性错误”，因为尽管原假设不成立，但检验结果未能识别出这一点。

第二类错误的概率通常用β表示。与第一类错误（拒真错误）的概率α不同，第二类错误的概率β取决于多个因素，包括样本大小、效应大小以及检验统计量的分布等。

因此，选项中描述“H0不真，接受H0”的情况正是犯第二类错误的定义。