对于正态或近似正态分布的资料，描述其统计特征时， 均数和标准差是最主要的指标。均数用于描述数据的集中趋势，而标准差用于描述数据的离散程度。这两个指标共同提供了数据分布的全面信息。

均数：

均数是所有数据值的总和除以数据的数量，用于描述数据的中心位置。对于正态分布或近似正态分布的数据，均数能够很好地反映数据的典型值。

标准差：

标准差是衡量数据值与均数之间差异的指标，表示数据的离散程度。标准差越小，说明数据越集中；标准差越大，说明数据越分散。

此外，虽然中位数、四分位数间距和变异系数也是描述数据分布的重要指标，但它们在特定情况下更为适用：

中位数：当数据存在偏态时，中位数比均数更能反映数据的集中趋势。

四分位数间距：用于描述数据中间50%的变异情况，对偏态分布的数据较为敏感。

变异系数：用于比较不同均数的数据集的变异程度，常用于比较不同单位或量级的数据。

综上所述，对于正态或近似正态分布的资料，均数和标准差是最主要的统计描述指标。在实际应用中，可以根据数据的具体情况和分析目的选择合适的指标进行描述。