正态分布的类型主要包括以下几种：

正态分布：

也称为“钟形分布”或“高斯分布”，数据集中在平均值附近，分布呈对称的钟形曲线。平均值、中位数和众数相等，位于分布的中心。正态分布广泛，例如人的身高、体重、IQ等数据常符合正态分布。

标准正态分布：

也称为Z分布，是均值为0，标准差为1的正态分布。用标准正态分布可以方便地进行不同正态总体之间的比较和转换。

对数正态分布：

若随机变量X的对数服从正态分布，则X本身服从对数正态分布。对数正态分布属于正偏态分布，均数与中位数的关系是μ>M。

偏态分布：

包括左偏分布和右偏分布，以及S形分布和U形分布等。这些分布类型通常不是对称的，且具有不同的统计特性。

非正态分布：

包括三角型分布、β分布、经验分布、指数分布和0—1分布等。这些分布类型在形状和特性上与正态分布不同，适用于描述不同类型的数据。

总结：

正态分布：对称的钟形曲线，均值、中位数和众数相等。

标准正态分布：均值为0，标准差为1的正态分布。

对数正态分布：随机变量的对数服从正态分布。

偏态分布：包括左偏、右偏、S形和U形分布等。

非正态分布：包括三角型、β分布、经验分布、指数分布和0—1分布等。

建议在实际应用中，根据数据的特性和分析需求选择合适的正态分布类型进行描述和比较。