对两组计量资料进行假设检验时，可根据数据特征和研究设计选择合适的统计方法，主要方法及适用条件如下：

一、独立样本t检验

适用条件

两组样本独立，数据呈正态分布

两总体方差齐性（即方差相等）

样本量较小（通常n<30）或总体标准差未知

公式

$$t = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{s_p \sqrt{\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}}}$$

其中，$\bar{X}_1$、$\bar{X}_2$为两样本均数，$s_p$为合并标准差，$n_1$、$n_2$为样本量。

二、配对样本t检验

适用条件

同一实验对象处理前后的配对数据

差值呈正态分布

样本量较小（通常n<30）

公式

$$t = \frac{\bar{d}}{s_d \sqrt{\frac{1}{n}}}$$

其中，$\bar{d}$为配对差值的均数，$s_d$为差值的标准差，$n$为配对对数。

三、两样本Z检验

适用条件

两组样本独立，数据呈正态分布

总体标准差已知或样本量较大（n≥30）

公式

$$Z = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{\sigma_p \sqrt{\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}}}$$

其中，$\sigma_p$为已知总体标准差。

四、其他注意事项

正态性检验：

使用Shapiro-Wilk（sktest）或Kolmogorov-Smirnov检验，若P值≥0.05可认为数据近似正态分布。

方差齐性检验：

通过Levene's检验（sktest）判断，若P值≥0.05可认为方差不齐。

样本量不足：

若样本量较小且方差不齐，建议使用秩和检验（如Mann-Whitney U检验）。

两类错误

第一类错误（α）：

错误拒绝H₀（如α=0.05）

第二类错误（β）：错误接受H₀，可通过增大样本量或降低α减少。

五、补充方法

非参数检验：当数据不满足正态性或方差齐性时，可用秩和检验（如Mann-Whitney U检验）。

配对设计：若涉及重复测量，需使用配对t检验或符号秩和检验。

通过以上方法的选择与组合，可有效对两组计量资料进行假设检验。