配对样本t检验的t值 可以是负值。当t值为负时，表示对照组的均值小于研究组的均值。这个负值反映了两组之间的差异方向，即研究组的样本均值在统计上显著高于对照组的样本均值。

具体来说，t值的计算公式为：

\[ t = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{S_p \sqrt{\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}}} \]

其中，

\（\bar{X}_1\） 和 \（\bar{X}_2\） 分别是两组样本的均值，

\（S_p\） 是合并标准差，

\（n_1\） 和 \（n_2\） 分别是两组样本的样本量。

当 \（\bar{X}_1 < \bar{X}_2\） 时，t值将为负数，表示第一组（对照组）的均值小于第二组（研究组）的均值。这个负值在t检验中用于判断两组均值差异的显著性，通常与p值一起分析，以确定观察到的差异是否具有统计意义。

因此，配对样本t检验的t值确实可以是负值，它表示两组样本均值之间的差异方向。在实际应用中，解读t值时应注意其正负号，以正确理解结果。