AB实验样本量的计算公式如下：

一般公式

$$

N = \frac{Z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{d^2}

$$

其中：

$N$ 为所需样本量

$Z$ 为置信区间对应的Z值

$p$ 为总体比例期望值

$d$ 为抽样误差范围

对于连续型变量

$$

n = \frac{Z^2 \cdot \sigma^2}{d^2}

$$

其中：

$n$ 为每组所需样本量

$Z$ 为置信区间对应的Z值

$\sigma$ 为总体标准差

考虑容错率的公式

$$

N = \frac{(Z^2 \cdot p \cdot (1-p))}{e^2}

$$

其中：

$N$ 为所需样本量

$Z$ 为置信水平对应的Z值

$p$ 为预期转化率

$e$ 为容错率

建议

选择合适的公式：根据实验的具体需求和数据类型选择合适的公式。如果数据是连续型的，使用第二个公式；如果关注转化率，可以使用第三个公式。

确定关键参数：包括置信水平、预期转化率、容错率和抽样误差范围。这些参数的选择会影响样本量的大小和实验的准确性。

使用样本量计算器：为了简化计算过程，可以使用样本量计算器工具，如Evan's Awesome A/B Tools，输入相关参数即可得到样本量。

通过以上公式和建议，可以有效地计算出AB实验所需的样本量，从而确保实验结果的可靠性和准确性。