多元线性回归模型的统计检验主要包括以下几种：

F检验：

用于检验回归模型的整体显著性，即所有自变量作为一个整体对因变量是否有显著影响。

t检验：

用于检验每个自变量对因变量的单独影响是否显著。

偏相关系数检验：

用于检验两个自变量之间的相关性。

拟合优度检验：

用于检验模型对数据的拟合程度，常用的有R²检验和调整R²检验。

这些检验方法共同构成了多元线性回归模型的统计检验体系，帮助研究者判断模型的合理性、有效性和可靠性。