使用EViews进行多元线性回归模型分析的步骤如下：

建立工作文件

打开Excel，创建一个数据电子表格，并填写所需的数据。

将Excel数据导入EViews，可以通过File -> Open -> Foreign Data as Workfile，选择Excel文件并导入。

定义变量和序列

在EViews中，建立序列对象，将导入的数据定义为自变量和因变量。例如，可以定义序列y为因变量，x1, x2, x3等为自变量。

进行多元线性回归分析

在命令窗口中输入命令`ls y c x1 x2 x3`（或其他相应的自变量列表），然后按回车键，得到回归结果。

检查模型假设

在得到回归结果后，需要检查模型的假设，包括线性关系、误差项的独立性、同方差性和正态性等。

可以通过绘制残差图、检查自相关和偏相关图等来评估这些假设。

统计检验

进行统计检验，如t检验、F检验和显著性水平检验，以评估回归系数的显著性和模型的整体拟合效果。

模型诊断

检查残差图、杠杆值和条件指数等，以识别和解决异方差性、多重共线性等问题。

模型优化

根据统计检验和模型诊断的结果，可能需要对模型进行调整，如添加或删除变量、转换变量等。

结果解释和预测

解释回归结果，包括系数的经济意义和显著性。

进行预测，利用优化后的模型进行未来值的预测。

报告撰写

撰写分析报告，总结分析过程、结果和结论。

请注意，以上步骤是基于EViews的常规操作，具体操作可能会因软件版本和特定分析需求而有所不同。建议在实际操作中参考EViews的官方文档和教程，以确保分析的准确性和有效性。