样本均值，也称为样本均数，是从 总体中抽取的一部分个体（样本）的数据计算得出的平均值。它是反映数据集中趋势的一项指标，计算方法是将所有数据之和除以数据的个数。

具体来说，样本均值的计算公式为：

\[

\text{样本均值} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}

\]

其中，$\sum$ 表示求和，$x_i$ 表示第 $i$ 个数据点，$n$ 表示数据点的总数。

样本均值在统计学中非常重要，因为它可以用来估计总体均值。当总体数据量较大时，直接计算总体均值可能不现实，此时可以通过抽样得到样本均值，并用它来推断总体均值。

此外，样本均值、样本方差等统计量在数理统计中有着广泛的应用，例如用于假设检验、置信区间的计算以及回归分析等。

总结：

样本均值是样本数据的平均值。

计算公式为所有数据之和除以数据个数。

样本均值用于估计总体均值。

在统计学中有广泛应用。