大数据指的是 规模巨大、复杂多样的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析。大数据不仅仅是大，更显著的作用在于其背后的价值挖掘与智能决策能力，需要通过新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

大数据的特点通常被描述为“4V”：数据量（Volume）、数据速度（Velocity）、数据多样性（Variety）和数据价值（Value）。这些特征使得大数据在处理和分析时具有挑战性，但同时也带来了更高的价值潜力。

大数据的应用范围非常广泛，包括但不限于市场调研、客户分析、供应链管理、产品研发等各个领域。通过大数据技术，企业可以更快速、更准确地获取有价值的信息，从而做出更明智的决策。

此外，大数据还被视为一种新型战略性资源，能够帮助实现对经济社会发展的全面展现、精准预测和智慧决策。在信息技术领域，大数据的定义是“具有体量大、来源多样、生成极快且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据”。

综上所述，大数据不仅是一个技术概念，更是一个具有广泛应用场景和深远影响的数据处理和分析方法。