SPC，即 统计过程控制（Statistical Process Control），是一种 通过统计学方法来监控生产过程的工具。它的主要作用是帮助我们及时发现并解决质量问题，从而保持产品质量的稳定性。

SPC的核心概念

控制对象：产品特性或过程特性。

目的：通过数据识别过程异常，发出信号提示稳定状态过程的差异正受到外来肇因的影响。

SPC的主要作用

预防作用：

通过数据分析识别特殊原因，提前预警，减少过程异常带来的损失。

实时监控：

应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学区分产品质量的随机波动与异常波动。

提高效率：

帮助企业提高生产效率、降低成本、减少废品率，并确保产品质量稳定。

SPC的实施步骤

选择控制对象：

确定要控制的质量特性，如尺寸、重量、强度等。

制定控制标准：

根据产品要求和生产经验，制定控制标准，如公差范围、平均值、标准差等。

数据收集与分析：

质量工程师负责监督和执行数据的收集工作，确保数据的准确性和完整性。

识别异常：

通过数据分析，识别出生产过程中的异常趋势，并提出预警。

采取纠正措施：

生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而提高和控制质量。

SPC的重要性

SPC作为一种科学、系统的质量控制方法，正日益受到企业的青睐。它能够帮助企业更加精准地监控生产过程，及时发现问题并进行调整，从而提高产品质量和客户满意度。

综上所述，SPC是一种强大的质量管理工具，通过统计方法监控生产过程，帮助组织实现质量改进和效率提升。