数字图像的质量因素主要包括以下几个方面：

分辨率：

图像的分辨率是指一幅图像在单位长度内的像素数目，通常用ppi（pixels per inch）表示，即每英寸的像素数。图像的分辨率实际上就是扫描分辨率spi（samples per inch）。

像素深度：

像素深度决定了每个像素可以表示的颜色或灰度信息的位数。像素深度越高，图像能够表示的颜色种类和细节就越多，图像质量也就越高。

颜色模型：

颜色模型定义了图像中颜色的表示方式，常见的颜色模型包括RGB、CMYK等。颜色模型的选择和配置会影响图像的视觉效果和色彩还原能力。

图像文件的存储格式：

不同的图像文件格式（如JPEG、PNG、TIFF等）具有不同的压缩算法和存储方式，这些格式会影响图像的压缩率、文件大小和图像质量。

扫描质量：

对于通过扫描获得的数字图像，扫描设备的性能和扫描过程中的参数设置（如扫描分辨率、光源类型等）都会影响最终图像的质量。

输出设备的性能：

最终输出设备的性能（如显示器、打印机等）也会影响数字图像的显示或打印质量。

图像处理算法：

在图像处理过程中，使用的算法（如滤波、压缩、锐化等）会影响图像的清晰度和细节保留。

噪声：

图像中的噪声（如电子噪声、量化噪声等）会降低图像的清晰度和质量。

失真：

图像在传输或处理过程中可能会产生失真，如几何失真、色彩失真等，这些失真会影响图像的视觉效果。

综上所述，数字图像的质量因素是多方面的，包括分辨率、像素深度、颜色模型、存储格式、扫描质量、输出设备性能、图像处理算法、噪声和失真等。这些因素共同决定了数字图像的最终质量和可用性。