高速大数据可以通过以下途径来查非法营运：

车辆通行数据分析

通过分析车辆的通行数据，可以发现一些非法营运的行为，如长时间在高速公路上行驶、频繁更换车牌等。

车辆追踪系统

安装车辆追踪系统，可以实时追踪车辆的位置和行驶路线。如果发现车辆在高速公路上频繁停留、变更行驶路线等异常行为，可以立即进行调查。

人脸识别技术

在高速公路收费站、服务区等地方安装人脸识别系统，可以识别出非法营运人员的身份信息，加强监管力度。

数据挖掘技术

通过对高速公路收费站、服务区等地方的视频监控数据进行挖掘，可以找到非法营运人员的活动轨迹和行为特征，进一步加强监管。

高速公路联网收费系统

各地交通运输主管部门会定期梳理汇总高速公路联网收费系统中高频次进出本省高速公路出入口的大中型客车及7至9座小型客车数据，以车牌号为基本要素，与道路运政管理信息系统中的客车数据进行比对，排除已经办理《道路运输证》的客车后，形成“疑似非法营运客车”数据源。

公安交通集成指挥平台

各省级公安部门依托公安交通集成指挥平台，加强对7至9座小型客车、“营转非”大客车行驶轨迹的分析研判，排除使用性质为营运性的客车后，形成涉嫌非法营运客车清单，通报同级交通运输主管部门一并纳入“高度疑似非法营运客车”清单表。

实时视频监控

高速公路上的摄像头可以为广大司乘人员提供实时的视频路况查看服务，辅助高速公路运营管理决策和交通事件应急指挥，还能通过大数据查处非法营运车辆。

大数据筛查

交通运输执法总队轨道交通支队一大队通过大数据筛查出一批长期出入高速公路、涉嫌非法营运的车辆，并进行精准查处和打击。

高速门架系统

高速执法支队利用高速门架系统对重点嫌疑车辆的运行轨迹实时监察，将信息及时反馈至路面组，进行进一步的检查和处理。

通过这些技术手段和大数据分析，可以有效地发现和打击高速公路上的非法营运行为，保障广大乘客的出行安全。