在计算机答辩中，你可能会遇到各种问题，以下是一些常见问题及其答案的建议：

项目背景与意义

为什么选择这个课题？

结合行业趋势、技术痛点或社会需求，说明选题的实际意义。例如：“解决XX场景的效率问题”。

项目的目标用户是谁？解决了哪些实际问题？

明确用户群体（如学生、企业、开发者），用具体案例说明痛点。例如：“传统流程耗时XX，本项目可将效率提升XX%”。

技术实现细节

技术选型依据是什么？

对比同类技术（如“MySQL vs MongoDB”），说明选型优势（性能、开发成本、生态支持等）。例如：“选择Spring Boot是因为其快速开发特性，适合团队协作”。

核心算法/模块的原理是什么？

用通俗语言解释技术逻辑，避免直接背诵公式。例如：“基于协同过滤的推荐算法如何匹配用户兴趣”。

遇到哪些技术难点？如何解决的？

举例具体问题（如“高并发场景下的数据一致性”），并说明解决方案（如“引入Redis缓存+分布式锁”）。

系统设计与架构

系统架构图能否解释一下？

分层次说明（前端、后端、数据库、第三方服务），突出模块化设计（如微服务、分层架构）。

数据库设计是否符合范式？如何优化查询效率？

说明表结构设计（如“满足第三范式”），索引策略（如“对高频查询字段建立联合索引”）。

如何保证系统安全性？

列举安全措施（如JWT鉴权、SQL注入防护、HTTPS加密）。

创新性与应用价值

项目的创新点在哪里？

强调项目的独特性和创新之处，例如：“引入新的算法或技术，解决了现有问题”。

其他常见问题

你的项目研究意义是什么？你希望从项目中获得什么？

阐述项目的研究目的和期望成果。例如：“我们研究这个项目是为了解决XX问题，这个问题在XX领域有XX的意义；我对这个问题和这个方向很感兴趣，希望通过做大创加深了解，方便未来更加深入地研究XX问题，也希望通过大创学习一些新的知识和技能，锻炼自己的科研能力”。

目前国内外研究现状如何？谈谈你对项目的认识。

调研大量文献，说明项目的研究背景和现状。例如：“我们调研了大量的文献，这个问题来源于XX，XX年XX学者提出了经典的XX方法，后人在其基础上做出改进，提出了XX方法，目前最新的研究方法是XX，但XX方法有XX的缺点，为了弥补这些缺点，我们计划做这个项目”。

在准备答辩时，建议你详细研究项目背景、技术实现、系统设计和创新点，并准备好具体的案例和数据支持你的回答。同时，多练习答辩技巧，保持自信和冷静，以便在答辩中表现出色。