冗余数据带来的问题主要包括以下几个方面：

浪费存储空间：

冗余数据需要存储多个副本，这显著增加了数据库的存储需求，从而浪费了宝贵的存储资源。

修改麻烦：

由于冗余数据分布在多个位置，当需要修改数据时，必须对所有相关副本进行更新，这增加了数据管理和维护的复杂性，并可能导致遗漏或错误。

潜在的数据不一致性：

当多个表或数据源中存储相同的数据时，如果其中一个表或数据源发生变化，其他表或数据源中的数据可能不会及时更新，导致数据不一致，影响数据的准确性和可靠性。

增加数据管理的复杂性：

冗余数据需要额外的维护和管理，包括同步、备份和恢复等操作，这增加了数据管理的复杂性和工作量。

增加成本：

由于需要更多的存储设备和硬件来存储冗余数据，这会增加系统的总体成本。

数据安全性问题：

多个副本可能会增加数据泄露的风险，因为副本可能会被复制到不安全的位置。

数据查询效率降低：

冗余数据会导致数据库中的数据量增加，从而降低数据查询和检索的效率。查询时需要处理更多的数据量，查询结果的返回时间也会延长。

索引失效：

冗余字段的存在还可能引发索引失效等问题，进一步影响查询效率。

综上所述，冗余数据虽然在某些情况下可以提高查询性能和简化数据处理，但也会带来存储空间浪费、数据修改复杂、数据不一致性、管理复杂性、成本增加、安全性问题和查询效率降低等一系列问题。因此，在设计数据库时，需要权衡冗余的优缺点，并采取适当措施来减少其负面影响。