统计学研究生学习的课程通常包括以下几个方面：

公共基础课

马克思主义经典选读

基础英语

科学社会主义

学科展望

学位公共课

思想政治理论

英语

学位基础课

数学分析

线性代数

概率论与数理统计

学科基础课

宏观经济学

微观经济学

社会主义经济理论

经济计量学

金融学

财政经济学

国际经济学

数理经济学

高等数理统计学

专业主干课

多元统计分析

宏观经济统计与数量分析

国民经济核算

经济时间序列分析

市场调查

保险精算

优化技术分析

专业必修课

统计学概论

回归分析

多元统计分析

时间序列分析

抽样调查与数据分析理论

定性数据分析

方差分析

非参数统计学

风险统计

专业选修课

统计预测和决策

金融风险控制与管理

金融风险和经济心理

语言统计方法

计算机课程

C语言程序设计

VFP程序设计

MATLAB

SPSS

EViews

SAS

其他课程

统计推断

统计计算

应用统计

统计理论和方法

抽样调查理论

实验设计和方差分析

非参数统计

贝叶斯统计

生存分析

数据可视化

统计软件应用（如R语言、Python、SPSS、SAS等）

实践与应用

实习项目或实际数据分析的课题

专业分支方向

理论统计学

应用统计学

这些课程旨在培养学生掌握数据收集、处理、分析和解释的基本技能，以及运用统计方法进行推断和预测的能力。课程内容可能因学校和研究方向的不同而有所差异。