确定问卷调查样本量的方法如下：

预测值的精确度

抽样误差的大小会直接影响估计值的准确程度。因此，预测值需要有一定的精确度。

总体指标的变异情况

总体指标的变异情况会影响应答率的准确率，从而对样本量产生影响。需要考虑方差的大小来确定总体变异程度，方差大就多抽一些，方差小就少抽一些。

经费情况

样本量与调查成本密切相关，包括调查人员的开支、调查途径的费用、调查问卷的成本等。需要在保证精度的前提下，尽量控制成本。

置信水平和误差范围

可以使用统计学公式来计算样本量，例如在简单随机抽样的条件下，样本量 $n = \frac{Z^2 \cdot S^2}{d^2}$，其中 $Z$ 是置信水平的 $Z$ 统计量，$S$ 是总体的标准差，$d$ 是置信区间的1/2（即容许误差）。

样本代表性

确保样本能够代表目标总体。如果研究关注的是特定细分群体，可能需要更精确的分层抽样策略来确保代表性。

预估响应率

基于以往经验或同类研究，预估实际会回应问卷的比例。由于不是所有收到问卷的人都会完成填写，通常需要发放比计算出的样本量更多的问卷，以确保回收足够的有效问卷。

预调查

在大规模发放前进行小规模预调查，可以帮助评估问卷设计的有效性和调整样本量估计。

其他因素

还需要考虑调研的目的和预期结果、调研的可行性和预算限制、问卷调研的回收率和有效率等因素。

建议

综合考虑：确定样本量需要综合考虑多种因素，包括精度、费用、时间周期、样本获取难易程度等，以确保结果的准确性和可靠性。

灵活调整：根据预调查和实际反馈，灵活调整样本量，以达到最佳的调研效果。

使用专业工具：可以借助专业的问卷平台或统计软件来辅助计算样本量，确保计算的准确性和便捷性。

通过以上方法，可以较为科学地确定问卷调查的样本量，从而提高调查结果的可靠性和有效性。