中位数是统计学中的一个重要概念，它指的是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。如果数据的个数是奇数，则中位数是中间那个数；如果数据的个数是偶数，则中位数是中间两个数的平均值。

中位数的性质包括：

位置特性：

中位数是将数据集分为两个相等部分的数值，一半的数据比它大，另一半的数据比它小。

对极端值的敏感性：

与平均数相比，中位数对极端值（异常值）的敏感性较低，因此在处理偏态分布的数据时，中位数能够提供更准确的中心位置。

计算特性：

计算中位数首先需要将数据按从小到大的顺序排序，然后根据数据的个数是奇数还是偶数来确定中位数。

中位数定理指出，在所有数与中位数的绝对差之和最小的情况下，中位数是最优解。这意味着中位数在某种程度上代表了数据的“典型”或“平均”水平，尤其是在数据分布不均匀或有极端值时。

在实际应用中，中位数常用于描述一组数据的中心趋势，尤其是在金融、经济学和社会科学等领域。例如，在分析收入分布、房价中位数、考试成绩分布等时，中位数能够提供一个稳健的度量，不受极端值的影响。