要快速看出考勤数据中的迟到或早退，可以采用以下几种方法：

手动检查

打开考勤数据表格，找到迟到或早退的列。

查看每个员工的考勤记录，如果有迟到或早退的记录，就在对应的单元格中标记出来。

对于迟到或早退的记录，可以使用颜色标记或填写备注等方式进行标注，以便于快速识别。

如果需要统计迟到或早退的次数，可以使用Excel等工具进行计算，或者使用考勤管理软件进行自动统计。

使用Python进行自动化处理

读取考勤表数据到Python中，例如使用pandas库读取Excel文件。

编写规则来判断每个员工的迟到和早退情况。例如，设定上班时间是9:00，下班时间是18:00，使用datetime模块来判断时间。

可以设置条件格式来直观地发现异常，例如为迟到和早退设置醒目的标记。

使用筛选功能找出连续异常记录，并进行重点关注。

创建图表直观展示异常数据，例如插入柱状图并添加数据标签。

设置自动化报表，例如创建数据透视表来统计异常次数，并设置条件格式突出显示高频异常。

使用公式进行判断

每个员工每天有2条考勤记录，分别是“上班”/“下班”打卡记录。可以用公式分别判断“迟到”/“早退”。例如，使用HOUR（）、MINUTE（）、SECOND（）函数读取时间部分，并判断是否晚于或早于设定的时间。

使用数据处理工具

使用Excel等电子表格软件的条件格式功能，为迟到和早退设置醒目的标记。

使用数据透视表来统计每个人的迟到和早退次数，并进行排序。

通过以上方法，可以快速有效地识别和处理考勤数据中的迟到和早退情况，提高员工的工作纪律和效率。建议根据具体需求和实际情况选择合适的方法进行处理。