计算机内部使用二进制系统来表示和处理所有数据，包括图片。在计算机中，图片被视为由像素点组成的二维数字信号，每个像素点都有一个明暗程度的值，这个值可以用二进制0和1来表示。

二进制与像素

每个像素点由一系列二进制位组成，这些位表示该像素的颜色信息。

最基本的表示方法是使用一个二进制位，它只能表示两种颜色：黑色（0）和白色（1）。

如果使用更多的二进制位，比如8位，那么每个像素就能表示256种不同的颜色。

图像压缩与格式

常见的图像格式如JPEG、PNG、GIF等，都采用了压缩算法来减少存储空间。这些算法通常会损失一些画质，因为它们不会直接存储每个像素点的二进制值。

位图（Bitmap）是一种不进行压缩处理的图片格式，它直接存储每个像素点的二进制值，因此我们看到的位图图片中的每个像素点的明暗程度值就是1和0的过程。

图像处理与显示

在计算机显示器上，每个像素点的二进制数对应的信号会被发送给控制电路，控制相应的像素点进行明暗程度的调整，从而呈现出我们看到的图片。

图像处理技术中的二值化处理可以将汉字的字形信息转换成0和1的表示，即将汉字的轮廓表示为黑白两种颜色。

结论

通过上述解释，我们可以看到，0和1在计算机中用于以二进制形式表示图片的像素点，这是数字图像处理的基础。不同的图像格式和压缩方法会影响到0和1在图片中的表示方式，但本质上，它们都是通过调整像素点的二进制值来创建和显示图片的。