计算机科学与技术专业的毕业论文课题选择应结合当前的技术趋势、社会需求以及个人的兴趣和专业背景。以下是一些建议的课题方向：

人工智能与机器学习

深入研究机器学习算法和模型的设计与优化。

探索人工智能在图像处理、自然语言处理、智能物联网等方面的应用。

将人工智能与其他学科领域进行交叉研究，如医疗健康、金融风控等。

大数据与数据挖掘

选取大数据处理、数据挖掘算法、数据分析等方面进行深入研究。

针对大数据场景下的数据存储、数据管理和数据处理等问题进行研究与解决方案的设计。

结合具体应用领域，如电子商务、社交媒体、金融等，进行真实数据分析。

网络与信息安全

研究网络协议的安全性分析与改进。

探索网络攻防技术、安全策略与风险评估。

探讨网络与信息安全在物联网、云计算等新兴领域中的应用与挑战。

软件工程与开发

研究软件开发过程中的问题，如需求分析与管理、软件架构与设计、软件质量保证等。

探索新的软件开发模型与方法，如敏捷开发、DevOps等。

结合具体应用场景和需求，提出相应的解决方案。

物联网与智能家居

基于物联网技术的智能家居系统研究与开发。

探讨物联网在工业自动化、智慧城市等领域的应用。

区块链技术

基于区块链技术的数字身份认证方案设计与实现。

探讨区块链在金融、供应链管理等领域的应用。

虚拟现实与增强现实

基于虚拟现实技术的教育培训平台设计与实现。

探索虚拟现实在娱乐、医疗等领域的应用。

云计算与边缘计算

研究云计算平台的设计与优化。

探索边缘计算在物联网、5G通信等领域的应用。

计算机视觉与图像处理

基于深度学习的图像识别技术研究与应用。

探讨计算机视觉在自动驾驶、医疗影像分析等领域的应用。

自然语言处理与语音识别

研究自然语言处理算法与应用。

探索语音识别技术在智能助手、智能家居等领域的应用。

在选择课题时，建议考虑以下几点：

创新性：选择具有创新性的课题，能够解决实际问题或提出新的解决方案。

实用性：课题应具有实际应用价值，能够在未来的工作和研究中产生积极影响。

研究难度：根据自身的专业背景和兴趣选择合适的难度级别，确保有足够的资源和时间完成研究。

导师建议：与导师沟通，听取他们的意见和建议，确保课题的可行性和创新性。

通过以上建议，希望能帮助你选择一个合适的毕业论文课题。