信度分析的合格标准主要取决于研究的类型、目的以及所使用的测量工具的性质。以下是一些常见类型信度分析的合格标准：

个人测试

信度一般要求大于0.85。

团体比较

信度通常要求大于0.75且小于等于0.85。

实验室级别的研究

信度一般要求大于0.7。

实际调查或问卷调查

信度标准可以适当降低，达到可接受的水平即可，通常认为大于0.70是可接受的。

能力与学绩测验

信度系数通常要求大于0.90，有时甚至可以达到0.95。

标准智力测验

信度系数应达到0.85以上。

个性和兴趣测验

信度系数通常在0.70~0.80之间，有时可更高。

态度、意见式问卷（量表）

总量表的信度系数最好在0.8以上，0.7-0.8之间可以接受；分量表的信度系数最好在0.7以上，0.6-0.7还可以接受。

特殊情况

当信度系数低于0.70时，可能需要重新考虑研究设计和数据收集方法。

信度系数低于0.6的情况较为少见，但如果发生，可能需要综合原因说明，并证明信度虽不高但可以接受。

建议

选择合适的信度标准：根据研究的具体需求和情境选择合适的信度标准。例如，在个人测试中，通常要求较高的信度系数，而在实际调查中，标准可以适当放宽。

多重指标结合：除了信度分析外，还可以结合效度分析等其他指标来全面评估测量工具的可靠性和有效性。

注意样本量和题项数量：样本量较小或研究变量对应题项较少时，信度系数可能会偏低。因此，在设计问卷或研究时，应确保有足够的样本量和题项数量。

通过以上标准和建议，可以更好地评估测量工具的可靠性和有效性，从而提高研究质量。