P值法检验的格式如下：

表示方法

P值通常用小写字母“p”表示。

P值应保留两位小数，例如0.05。

位置

P值应放在括号中，例如（p < 0.05）。

在表格或图表中，P值应放在表头或图例中。

计算公式

P值的计算公式取决于所使用的检验方法和分布类型。常见的检验方法包括t检验、卡方检验、方差分析（ANOVA）等。

以单样本t检验为例，P值的计算公式为：

$$

p = 2 \times (1 - t分布的累积分布函数的值)

$$

其中，t分布的自由度为n-1，t值为样本均值减去假设值μ0，再除以样本标准差除以√n得到的t值。

对于独立样本t检验，P值的计算公式为：

$$

p = 2 \times (1 - t分布的累积分布函数的值)

$$

其中，t分布的自由度为n1+n2-2，t值为两组样本均值之差减去假设值μ0，再除以合并标准差除以√（1/n1+1/n2）得到的t值。

对于配对样本t检验，P值的计算公式类似。

卡方检验的P值计算公式为：

$$

p = \frac{实际观察到的频数}{期望频数}

$$

然后根据卡方分布的CDF计算P值。

方差分析（ANOVA）的P值计算公式为：

$$

p = \frac{MSB}{MSW}

$$

其中，MSB为组间均方，MSW为组内均方，各组样本大小用于计算F值，然后根据F分布的CDF计算P值。

决策规则

将计算得到的P值与给定的显著性水平α进行比较。

如果P值小于α（常用0.05），则拒绝原假设。

如果P值大于或等于α，则不拒绝原假设。

注意事项

P值的意义在于提供证据支持或拒绝原假设，不能简单地以P值大小作为判断标准，需要考虑研究目的、样本量、数据分布等因素。

当P值等于临界值时，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。

通过以上格式，可以清晰地展示P值法检验的结果和决策过程。