标准离差和标准离差率的计算公式如下：

标准离差（Standard Deviation）

标准离差是方差的平方根，用于衡量数据的离散程度。

计算公式为：

$$

\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (x_i - \mu)^2}

$$

其中，$\sigma$ 是标准离差，$N$ 是数据点的数量，$x_i$ 是每个数据点，$\mu$ 是数据的平均值。

标准离差率（Standard Deviation Ratio）

标准离差率是标准离差与期望值之比，用于衡量数据相对于其平均值的离散程度。

计算公式为：

$$

V_{\sigma} = \frac{\sigma}{\mu}

$$

其中，$V_{\sigma}$ 是标准离差率，$\sigma$ 是标准离差，$\mu$ 是期望值。

当以样本标准差系数（变异系数）估计总体标准差系数时，公式为：

$$

V_s = \frac{S}{\bar{x}}

$$

其中，$V_s$ 是变异系数，$S$ 是样本标准差，$\bar{x}$ 是样本平均值。

这些公式可以帮助你更好地理解和分析数据的离散程度。标准离差率通常用于比较不同数据集的离散程度，并帮助分析师评估数据质量和可靠性。