相关系数是 用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，是一种非确定性的关系，用于研究变量之间的线性相关程度。相关系数按积差方法计算，以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间的相关程度。

相关系数主要有以下几种类型：

简单相关系数：

用于度量两个变量之间的线性关系的量，通常用字母r表示。

复相关系数：

因变量与多个自变量之间的相关关系。

皮尔逊相关系数：

主要适用于两个变量都是连续型数据，且数据呈正态分布的情况。

斯皮尔曼相关系数：

适用于非线性关系的情况。

伯努利相关系数：

适用于分类变量之间的关系。

相关系数的取值范围是介于-1到1之间：

1：表示两个变量呈完全正相关，即一个变量增加，另一个变量也会随之等量增加。

-1：表示两个变量呈完全负相关，即一个变量增加，另一个变量会随之等量减少。

0：表示两个变量之间几乎不存在线性关系。

通过计算相关系数，研究者可以更有效地检视特定的系统或过程，并建立更有效的研究计划。