大数据指的是 规模巨大、复杂多样的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析。这些数据集合具有以下特点：

数据量大：

大数据的起始计量单位通常是PB（1024TB）、EB（1024PB）或ZB（1024EB）。

数据种类多：

包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

处理速度要求高：

需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。

价值密度低：

大数据中包含大量低价值密度的数据，需要通过专业处理来提取有价值的信息。

真实性：

大数据需要具备真实性，即数据的准确性和可靠性。

大数据的应用广泛，包括预测分析、用户行为分析、市场趋势预测等，旨在通过全面的数据分析来提升决策质量和效率。