目标线性代数（Targeted Linear Algebra，简称TLA）是一种 将线性代数的概念和技巧应用于特定领域问题的学习方法。它旨在通过矩阵和向量的计算来解决实际问题，并帮助人们将实际问题抽象成数学模型，然后使用线性代数的方法进行求解。

线性代数的核心研究对象包括向量、向量空间（或称线性空间）、线性变换和有限维的线性方程组。这些概念在抽象代数和泛函分析中有着广泛的应用，并通过解析几何得以具体表示。

目标线性代数的关键特点在于其应用导向性，它不仅涵盖了对线性代数基本概念的学习，还包括了如何将这些概念应用于解决具体的实际问题。这种方法有助于加深对线性代数原理的理解，并提高在实际应用中解决问题的能力。