样本（sample）是指 从总体（population）中选取的一部分个体，用于研究、观察或测量的对象。总体是指研究的对象的全部集合，而样本是从总体中选取的有限个体。在统计学中，样本是进行统计推断的基础，通过对样本的研究，可以对总体进行推断和分析。

样本可以按照获取方式、调查数据类型和研究目的进行分类。常见的样本类型包括：

获取方式

随机抽样：按照随机原则从总体中抽取样本，以确保样本的代表性。

非随机抽样：根据研究者的主观判断或其他非随机方法抽取样本。

调查数据类型

数值数据：如身高、体重等可以量化的数据。

分类数据：如性别、职业等只能分类的数据。

研究目的

描述性研究：通过样本数据描述总体的特征。

推断性研究：通过样本数据推断总体的特征。

样本容量是指样本中个体的数目，通常用符号N或n表示。样本容量的大小会影响研究结果的可靠性和精确性，一般来说，大样本（容量在30以上或50、100以上）比小样本（容量在30以下）更具有代表性。

在抽取样本时，必须遵守随机化原则，以确保样本能够正确反映总体情况。此外，样本的观察单位还要有足够的数量，以便进行有效的统计分析。