人脸识别静默活体攻击是指 通过非活体手段尝试通过活体识别系统的攻击方式。这种攻击通常涉及使用照片、视频或其他非活体对象来冒充真实用户，从而绕过活体检测机制。静默活体攻击的特点是用户无需进行任何特定动作，只需自然面对摄像头即可进行检测。

活体识别系统的主要功能是判断生物特征是否来自有生命的个体，以此来提高验证的安全性和准确性。静默活体检测利用人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，来判断图片中的人脸是否来自于真人活体，从而有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。

在实际应用中，静默活体检测可以单独使用，也可以与离线人脸识别SDK结合使用，以提供更全面的人脸伪造风险识别。对于对真实人脸安全要求较高的业务场景，推荐集成App或WebSDK模式，或者集成人脸Deepfake检测服务，以辅助识别更多维度的人脸伪造风险。

总结来说，人脸识别静默活体攻击是一种针对活体识别系统的安全威胁，通过非活体手段尝试欺骗系统，以获取不当访问权限。有效的防御措施包括使用高质量的静默活体检测算法，并结合其他安全措施，如多维度活体检测和用户行为分析，以提高整体的安全性。